Tổng quan
Machine Learning là một lĩnh vực con của Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence) sử dụng các thuật toán cho phép máy tính có thể học từ dữ liệu để thực hiện các công việc thay vì được lập trình một cách rõ ràng.
Có 2 định nghĩa khá rõ ràng về Machine Learning như sau:
- Theo Arthur Samuel (1959): Máy học là ngành học cung cấp cho máy tính khả năng học hỏi mà không cần được lập trình một cách rõ ràng
- Theo Giáo sư Tom Mitchell – Carnegie Mellon University: Machine Learning là 1 chương trình máy tính được nói là học hỏi từ kinh nghiệm E từ các tác vụ T và với độ đo hiệu suất P. Nếu hiệu suất của nó áp dụng trên tác vụ T và được đo lường bởi độ đo P tăng từ kinh nghiệm E
Mô tả công việc
- Lập trình phát triển theo yêu cầu của dự án (Chi tiết công việc tùy thuộc vào từng công ty)
- Báo cáo công việc định kỳ cho trưởng nhóm.
Yêu cầu ứng viên
- Đã tốt nghiệp đại học hoặc tương đương liên quan đến CNTT.
- Sử dụng thành thạo một trong các ngôn ngữ như: Java, Python, C++.
- Có kinh nghiệm làm việc trong các bài toán ứng dụng các thuật toán học máy: có giám sát, không giám sát, bán giám sát.
- Có kinh nghiệm làm việc với các hệ thống trí tuệ nhân tạo, recommendation engine, data preparation, feature selection, target metrics, model evaluation, validation.
- Có kinh nghiệm làm việc trên các nền tảng dữ liệu lớn như Hadoop, Spark, Cassandra, Mahout hoặc sklearn, tensorflow, gensim, crfsuite là một lợi thế.
- Có khả năng nghiên cứu, phát triển sâu thuật toán.
- Khả năng tư duy, học hỏi nhanh.
- Kỹ năng đọc/viết tài liệu kỹ thuật bằng tiếng Anh.
Quyền lợi ứng viên
- Mức lương hấp dẫn, có nhiều chế độ phúc lợi của công ty (nghỉ mát, teambuidling hàng năm, được tham gia các khóa đào tạo theo yêu cầu công việc
- Được tiếp xúc, thử nghiệm và làm chủ các công nghệ mới nhất hiện nay
- Có cơ hội được làm việc với các hệ thống lớn, tải cao
- Môi trường làm việc chuyên nghiệp, năng động,phong phú
- Chính sách bảo hiểm đảm bảo đầy đủ theo quy định của pháp luật và theo vị trí chức danh của công ty.
